Según Gartner, el 70% de los proyectos de inteligencia artificial para el e-commerce mejoran los resultados de negocio. Sin embargo adoptar proyectos de inteligencia artificial y machine learning puede ser un reto para los líderes de marketing y comercio electrónico. Para navegar con éxito en la adopción de estas tecnologías se necesitan dos cosas: disponer de una visión clara de los objetivos que se quiere conseguir y contar con un partner tecnológico que diseñe y acompañe en cada etapa.
“Enhance your Business with Artificial Intelligence”, con esta propuesta Alisys acudirá al E-Show de Barcelona los días 4 y 5 mayo con un stand -G80 – orientado a ayudar a los responsables de e-commerce, Customer experience y marketing cómo el uso de la IA en sus procesos puede ayudarles a obtener mejores resultados.
Eleva la satisfacción el cliente
Si algo eleva las ratios de satisfacción del cliente es la rapidez. Los clientes en la era digital ni quieren, ni toleran perder el tiempo. En este sentido, adoptar sistemas de pregunta abierta con procesamiento del lenguaje natural o chatbots que eliminan largas locuciones, esperas y trámites duplicados son soluciones basadas en IA de las más fáciles de implementar y con un mayor impacto en las métricas de CX.
Personaliza la experiencia
Pero cuidado, tan importante es la tecnología que nos permite optimizar procesos y reducir los tiempos, como proporcionar experiencia personalizadas y naturales. En este sentido lo más interesante es que los equipos de cliente y tecnología trabajen mano a mano para diseñar una experiencia que sea plenamente satisfactoria, poder analizar los datos y tener agilidad para modificar las respuestas automáticas, las IVR, las interacciones y, de ser necesario, el paso a agente.
Ahorra tiempos y recursos
Fundamental para los líderes de e-commerce y marketing. La adopción de la inteligencia artificial y la automatización de procesos debe estar bien balanceada y suponer una inversión que sea fácil y rápidamente recuperable también en términos de tiempos y mejoras de los índices de respuesta.
